Análisis por Regresión
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Análisis por regresión - Alianza Superior

Análisis por regresión - Alianza Superior | Análisis por Regresión | Scoop.it
Este curso se enfoca en el análisis estadístico de las relaciones entre dos o más variables aleatorias.
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Probabilidad y estadística: conceptos y aplicaciones.

El objetivo de este texto es brindar los conocimientos necesarios para organizar, presentar e interpretar información.

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Inferencia con respecto a la población

El objetivo más importante de la Estadística es obtener una inferencia con respecto a la población basándose en la información contenida en una muestra. Como las poblaciones se describen mediante medidas numéricas denominadas parámetros, el objetivo de la mayoría de las invrestigaciones estadísticas es deducir una inferencia con respecto a uno o más parámetros de la población.

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Regresión lineal y sus aplicaciones

Regresión lineal y sus aplicaciones | Análisis por Regresión | Scoop.it

Una de las principales aplicaciones encontradas para la regresión lineal en el mundo empresarial es la capacidad que tiene de analizar tendencias de datos históricos para poder predecir comportamientos futuros de variables tan decisivas como las ventas, la producción o los costos.

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Función de distribución de probabilidad de variable aleatoria

Se explica la función de distribución de probabilidad de una variable aleatoria p(x) asociada a un valor X dentro de un espacio muestral determinado.

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Análisis de correlación y regresión

El análisis de correlación no es un fin en sí mismo sino que su objetivo es establecer la pertinencia de la segunda fase o análisis de regresión.

 

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Teoría estadística. Conceptos básicos. Tablas y gráficos

Presentación Power Point que contiene los conceptos básicos que se manejan en estadística. Tablas y Graficos.

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Correlación y Regresión Lineal Simple.mp4

Correlación Lineal, medida estadística que expresa la relación entre dos o más variables que representan determinadas características o atributos de una población o de una de sus muestras.

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Distribución conjunta de variables aleatorias

En muchos problemas prácticos, en el mismo experimento aleatorio, interesa estudiar no sólo una variable aleatoria sino dos o más.
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